Capitolo 26

L'Evoluzione del Cloud Computing

Il decennio 2010-2020 fu caratterizzato dalla piena affermazione del cloud computing, che si trasformò da una tendenza promettente a un modello di erogazione di servizi informatici ampiamente adottato da individui, aziende e governi. La sua capacità di offrire risorse IT scalabili, flessibili e accessibili via Internet rivoluzionò il modo in cui il software veniva sviluppato, distribuito e utilizzato, e come le aziende gestivano la propria infrastruttura tecnologica.

26.1 Definizione e Concetti Chiave:
L'Infrastruttura IT Come Servizio

Il cloud computing è la fornitura di servizi di elaborazione, tra cui server, storage, database, reti, software, analisi e intelligence, tramite Internet ("il cloud"). Invece di possedere e gestire infrastrutture IT fisiche, gli utenti possono accedere a queste risorse on-demand da un provider di servizi cloud.

Le caratteristiche chiave del cloud computing includono:

Self-service on-demand: Gli utenti possono accedere ai servizi cloud e gestirli autonomamente, senza la necessità di interazione umana con il provider.
Ampio accesso alla rete: I servizi cloud sono accessibili tramite una rete standard (solitamente Internet) da una vasta gamma di dispositivi.
Pooling di risorse: Le risorse del provider cloud sono condivise tra più utenti, con un modello multi-tenant che ottimizza l'utilizzo.
Rapida elasticità: Le risorse possono essere scalate rapidamente verso l'alto o verso il basso in base alla domanda dell'utente.
Servizio misurato: L'utilizzo delle risorse cloud viene monitorato e fatturato in base al consumo effettivo.

Esistono diversi modelli di implementazione del cloud:

Cloud Pubblico: L'infrastruttura cloud è di proprietà di un'organizzazione che vende servizi al pubblico (ad esempio, AWS, Azure, Google Cloud Platform).
Cloud Privato: L'infrastruttura cloud è utilizzata esclusivamente da una singola organizzazione. Può essere gestita internamente o da un provider esterno.
Cloud Ibrido: Un mix di cloud pubblico e privato, che consente la portabilità di dati e applicazioni tra i due ambienti.
Multi-Cloud: L'utilizzo di servizi cloud da più provider pubblici.

26.2 Fattori Chiave della Crescita:
Vantaggi Irresistibili

Diversi fattori trainarono la crescita esponenziale del cloud computing nel decennio 2010-2020:

Scalabilità e Flessibilità: Il cloud offriva una scalabilità senza precedenti, consentendo alle aziende di aumentare o diminuire rapidamente le risorse IT in base alle loro esigenze stagionali o alla crescita del business. La flessibilità di poter scegliere tra diverse tipologie di risorse (potenza di calcolo, storage, database, ecc.) permise di adattare l'infrastruttura alle specifiche esigenze di ogni applicazione.
Riduzione dei Costi: L'adozione del cloud eliminò la necessità di ingenti investimenti iniziali in hardware e infrastrutture IT, trasformando le spese in conto capitale (CAPEX) in spese operative (OPEX). Gli utenti pagavano solo per le risorse effettivamente utilizzate, ottimizzando i costi.
Accessibilità e Mobilità: I servizi cloud erano accessibili da qualsiasi luogo con una connessione Internet, promuovendo la mobilità dei dipendenti e il lavoro remoto.
Focus sul Core Business: Il cloud computing permise alle aziende di delegare la gestione dell'infrastruttura IT a provider specializzati, consentendo loro di concentrarsi sul proprio core business e sull'innovazione.
Innovazione e Velocità di Deployment: Le piattaforme cloud fornivano accesso a una vasta gamma di servizi e strumenti avanzati (come intelligenza artificiale, machine learning, analisi dei dati) che accelerarono l'innovazione e ridussero i tempi di implementazione di nuove applicazioni e servizi.

26.3 Evoluzione dei Modelli di Servizio:
Un'Offerta Sempre Più Granulare

Nel corso del decennio, i modelli di servizio cloud si evolsero e si diversificarono:

Infrastructure as a Service (IaaS): I provider IaaS (come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP)) offrirono agli utenti l'accesso a risorse di base come macchine virtuali, storage, reti e bilanciamento del carico. Gli utenti avevano il controllo sul sistema operativo e sulle applicazioni, ma il provider gestiva l'infrastruttura sottostante.
Platform as a Service (PaaS): Le offerte PaaS (come Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk e Azure App Service) fornirono agli sviluppatori una piattaforma per costruire, distribuire e gestire applicazioni senza doversi preoccupare della gestione dell'infrastruttura (server, storage, reti).
Software as a Service (SaaS): Il modello SaaS vide una diffusione massiccia, con applicazioni software accessibili tramite browser web o app dedicate. Esempi includono la posta elettronica (Gmail), le suite per ufficio (Microsoft Office 365, Google Workspace), i sistemi CRM (Salesforce) e molte altre applicazioni aziendali e personali.
Function as a Service (FaaS) / Serverless Computing: Verso la fine del decennio, emerse il concetto di serverless computing, dove gli sviluppatori potevano eseguire codice (funzioni) in risposta a eventi senza dover gestire server. Esempi includono AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions. Questo modello offriva una maggiore granularità e un modello di pagamento basato sull'effettivo utilizzo del codice.

26.4 Applicazioni del Cloud Computing per Settore:
Trasformazione Digitale Universale

Il cloud computing trovò applicazioni in praticamente ogni settore:

Piccole e Medie Imprese (PMI): Il cloud democratizzò l'accesso a risorse IT di livello enterprise per le PMI, consentendo loro di competere con aziende più grandi senza ingenti investimenti iniziali.
Grandi Aziende: Le grandi aziende sfruttarono il cloud per la scalabilità, il disaster recovery, la business continuity e la possibilità di espandersi a livello globale senza dover costruire infrastrutture in ogni regione.
Settore Pubblico: Le agenzie governative adottarono il cloud per migliorare l'efficienza, ridurre i costi e fornire servizi digitali ai cittadini.
Ricerca e Sviluppo: Le piattaforme cloud fornirono la potenza di calcolo necessaria per attività di ricerca e sviluppo ad alta intensità di calcolo, come simulazioni scientifiche e analisi di big data.
Intrattenimento e Media: Il cloud fu fondamentale per i servizi di streaming video e musicale (come Netflix e Spotify), per le reti di distribuzione di contenuti (CDN) e per i flussi di lavoro di produzione multimediale.
Sanità: Il cloud permise l'archiviazione e la gestione sicura dei dati sanitari elettronici, la telemedicina e l'analisi dei dati per la ricerca medica.
Finanza: Le istituzioni finanziarie adottarono il cloud per l'archiviazione dei dati, l'analisi del rischio, la conformità normativa e l'erogazione di servizi bancari online.

26.5 Sfide e Considerazioni:
Non Solo Vantaggi

Nonostante i numerosi vantaggi, l'adozione del cloud computing comportò anche alcune sfide e considerazioni:

Sicurezza: La sicurezza dei dati nel cloud rimase una preoccupazione primaria. Sebbene i provider cloud investissero massicciamente in misure di sicurezza, le aziende dovevano comunque implementare le proprie strategie di sicurezza e garantire la conformità normativa.
Privacy e Conformità: La gestione della privacy dei dati e la conformità alle normative (come il GDPR) in un ambiente cloud globale divennero complesse.
Lock-in del Fornitore: La dipendenza da un singolo provider cloud (vendor lock-in) rappresentò un rischio per alcune aziende, che cercarono di mitigarlo adottando strategie multi-cloud.
Affidabilità e Disponibilità: Sebbene i provider cloud offrissero elevati livelli di affidabilità e disponibilità (garantiti da Service Level Agreements - SLA), interruzioni del servizio potevano comunque verificarsi e avere un impatto significativo sulle attività aziendali.
Gestione dei Costi: La gestione dei costi del cloud divenne una competenza importante, poiché un utilizzo non ottimizzato delle risorse poteva portare a spese impreviste.
Governance e Controllo: Mantenere la governance e il controllo sulle risorse in un ambiente cloud condiviso richiese nuove strategie e strumenti.

26.6 Tendenze Emergenti e Prospettive Future:
Il Cloud del Prossimo Livello

Verso la fine del decennio, emersero tendenze che avrebbero plasmato il futuro del cloud computing:

Cloud Ibrido e Multi-Cloud: L'adozione di strategie ibride (combinando cloud pubblico e privato) e multi-cloud (utilizzando più provider pubblici) divenne sempre più comune per sfruttare i vantaggi specifici di ciascun ambiente e ridurre la dipendenza da un singolo fornitore.
Edge Computing e Cloud: La sinergia tra l'edge computing (elaborazione dei dati più vicino alla fonte) e il cloud divenne sempre più importante per applicazioni IoT e altre applicazioni sensibili alla latenza.
Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel Cloud: Le piattaforme cloud divennero l'infrastruttura principale per lo sviluppo e l'implementazione di modelli di IA e ML, offrendo risorse di calcolo specializzate e servizi gestiti.
Architetture Cloud Native: L'adozione di approcci "cloud native" come i container (Docker) e i microservizi (Kubernetes) si diffuse per costruire applicazioni scalabili, resilienti e facilmente gestibili nel cloud.

Il decennio 2010-2020 segnò la piena maturità del cloud computing, che divenne un elemento fondamentale dell'infrastruttura digitale globale. La sua capacità di offrire scalabilità, flessibilità, riduzione dei costi e accesso a tecnologie avanzate lo rese un motore chiave della trasformazione digitale per aziende di tutte le dimensioni e in tutti i settori. Le sfide legate alla sicurezza, alla privacy e alla gestione dei costi richiesero attenzione costante, mentre le tendenze emergenti come il cloud ibrido, il multi-cloud e l'integrazione con l'IA promettevano un'evoluzione continua del panorama del cloud computing.