Capítulo 26

La evolución de la computación en la nube

La década 2010-2020 se caracterizó por el pleno surgimiento de la computación en la nube , que pasó de ser una tendencia prometedora a un modelo de prestación de servicios de TI ampliamente adoptado por individuos, empresas y gobiernos. Su capacidad para ofrecer recursos de TI escalables, flexibles y accesibles a través de Internet revolucionó la forma en que se desarrollaba, distribuía y utilizaba el software, y cómo las empresas administraban su infraestructura tecnológica.

26.1 Definición y conceptos clave:
Infraestructura de TI como servicio

computación en la nube es la prestación de servicios informáticos, incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis e inteligencia, a través de Internet ("la nube"). En lugar de poseer y administrar la infraestructura física de TI, los usuarios pueden acceder a estos recursos bajo demanda desde un proveedor de servicios en la nube.

Las características clave de la computación en la nube incluyen:

Autoservicio bajo demanda: Los usuarios pueden acceder a los servicios en la nube y gestionarlos de forma independiente, sin necesidad de interacción humana con el proveedor.
Amplio acceso a la red: Se puede acceder a los servicios en la nube a través de una red estándar (generalmente Internet) desde una amplia gama de dispositivos.
Agrupación de recursos: Los recursos del proveedor de la nube se comparten entre múltiples usuarios, con un modelo multiinquilino que optimiza el uso.
Elasticidad rápida: Los recursos se pueden ampliar o reducir rápidamente según la demanda del usuario.
Servicio medido: El uso de recursos de la nube se monitorea y factura en función del consumo real.

Existen diferentes modelos de implementación en la nube:

Nube pública: La infraestructura de la nube es propiedad de una organización que vende servicios al público (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud Platform).
Nube privada: La infraestructura de la nube es utilizada exclusivamente por una única organización. Puede ser gestionado internamente o por un proveedor externo.
Nube híbrida: Una combinación de nube pública y privada, que permite la portabilidad de datos y aplicaciones entre los dos entornos.
Multinube: El uso de servicios en la nube de múltiples proveedores públicos.

26.2 Factores clave de crecimiento:
Ventajas convincentes

Varios factores impulsaron el crecimiento exponencial de la computación en la nube en la década 2010-2020:

Escalabilidad y flexibilidad: La nube ofrecía una escalabilidad sin precedentes, lo que permitía a las empresas aumentar o reducir rápidamente los recursos de TI en función de sus necesidades estacionales o el crecimiento empresarial. La flexibilidad de poder elegir entre diferentes tipos de recursos (potencia de cálculo, almacenamiento, base de datos, etc.) permitió adaptar la infraestructura a las necesidades específicas de cada aplicación.
Reducción de costos: La adopción de la nube eliminó la necesidad de grandes inversiones iniciales en hardware e infraestructura de TI, transformando los gastos de capital (CAPEX) en gastos operativos (OPEX). Los usuarios sólo pagaban por los recursos realmente utilizados, optimizando costes.
Accesibilidad y movilidad: Los servicios en la nube eran accesibles desde cualquier lugar con conexión a Internet, promoviendo la movilidad de los empleados y el trabajo remoto.
Centrarse en el negocio principal: La computación en la nube permitió a las empresas delegar la gestión de la infraestructura de TI a proveedores especializados, permitiéndoles centrarse en su negocio principal y en la innovación.
Innovación y velocidad de implementación: Las plataformas en la nube brindaron acceso a una amplia gama de servicios y herramientas avanzados (como inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos) que aceleraron la innovación y redujeron el tiempo para implementar nuevas aplicaciones y servicios.

26.3 Evolución de los modelos de servicio:
Una oferta cada vez más granular

A lo largo de la década, los modelos de servicios en la nube evolucionaron y se diversificaron:

Infraestructura como servicio (IaaS): Proveedores de IaaS (como Amazon Web Services (AWS) , Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP) ) ofrecía a los usuarios acceso a recursos básicos como máquinas virtuales, almacenamiento, redes y equilibrio de carga. Los usuarios tenían control sobre el sistema operativo y las aplicaciones, pero el proveedor gestionaba la infraestructura subyacente.
Plataforma como servicio (PaaS): Ofertas de PaaS (como Google App Engine , AWS Elastic Beanstalk y Azure App Service ) proporcionó a los desarrolladores una plataforma para crear, implementar y administrar aplicaciones sin tener que preocuparse por administrar la infraestructura (servidores, almacenamiento, redes).
Software como servicio (SaaS): El modelo SaaS experimentó una difusión masiva, con aplicaciones de software accesibles a través de navegadores web o aplicaciones dedicadas. Los ejemplos incluyen correo electrónico ( Gmail ), paquetes de oficina ( Microsoft Office 365 , Google Workspace ), sistemas CRM ( Salesforce ) y muchas otras aplicaciones comerciales y personales.
Función como servicio (FaaS) / Computación sin servidor: Hacia el final de la década, surgió el concepto de computación sin servidor , donde los desarrolladores podían ejecutar código (funciones) en respuesta a eventos sin tener que administrar servidores. Los ejemplos incluyen AWS Lambda , Funciones de Azure y Funciones de Google Cloud . Este modelo ofrecía mayor granularidad y un modelo de pago basado en el uso real del código.

26.4 Aplicaciones de computación en la nube por sector:
Transformación digital universal

La computación en la nube encontró aplicaciones en prácticamente todas las industrias:

Pequeñas y medianas empresas (PYMES): La nube democratizó el acceso a recursos de TI de nivel empresarial para las PYMES, permitiéndoles competir con empresas más grandes sin grandes inversiones iniciales.
Grandes empresas: Las grandes empresas aprovecharon la nube para lograr escalabilidad, recuperación ante desastres, continuidad del negocio y la capacidad de expandirse globalmente sin tener que construir infraestructura en cada región.
Sector público: Las agencias gubernamentales adoptaron la nube para mejorar la eficiencia, reducir costos y brindar servicios digitales a los ciudadanos.
Investigación y desarrollo: Las plataformas en la nube proporcionaron la potencia informática necesaria para tareas de investigación y desarrollo con uso intensivo de computación, como simulaciones científicas y análisis de big data.
Entretenimiento y medios: La nube era fundamental para los servicios de transmisión de video y música (como Netflix y Spotify), las redes de entrega de contenido (CDN) y los flujos de trabajo de producción de medios.
Atención médica: La nube permitió el almacenamiento y la gestión seguros de datos electrónicos de salud, telemedicina y análisis de datos para la investigación médica.
Finanzas: Las instituciones financieras adoptaron la nube para el almacenamiento de datos, el análisis de riesgos, el cumplimiento normativo y la banca en línea.

26.5 Desafíos y consideraciones:
No solo ventajas

A pesar de sus muchos beneficios, la adopción de la computación en la nube también trajo algunos desafíos y consideraciones:

Seguridad: La seguridad de los datos en la nube siguió siendo una preocupación principal. Si bien los proveedores de la nube invirtieron mucho en medidas de seguridad, las empresas aún necesitaban implementar sus propias estrategias de seguridad y garantizar el cumplimiento normativo.
Privacidad y cumplimiento: La gestión de la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo (como GDPR) en un entorno de nube global se volvió compleja.
Vendor Lock-in: La dependencia de un único proveedor de nube (vendor lock-in) representó un riesgo para algunas empresas, que buscaron mitigarlo adoptando estrategias de múltiples nubes.
Confiabilidad y disponibilidad: Aunque los proveedores de nube ofrecían altos niveles de confiabilidad y disponibilidad (garantizados por Acuerdos de Nivel de Servicio - SLA), aún podrían ocurrir interrupciones del servicio y tener un impacto significativo en las operaciones comerciales.
Gestión de costos: La gestión de costos de la nube se convirtió en una habilidad importante, ya que el uso de recursos no optimizados podría generar gastos inesperados.
Gobernanza y control: Mantener la gobernanza y el control sobre los recursos en un entorno de nube compartido requería nuevas estrategias y herramientas.

26.6 Tendencias emergentes y perspectivas futuras:
La nube del siguiente nivel

Hacia el final de la década, surgieron tendencias que darían forma al futuro de la computación en la nube:

Nube híbrida y multinube: La adopción de estrategias híbridas (que combinan nube pública y privada) y multinube (utilizando múltiples proveedores públicos) se volvió cada vez más común para explotar las ventajas específicas de cada entorno y reducir la dependencia de un único proveedor.
Edge Computing y Cloud: La sinergia entre Edge Computing (procesamiento de datos más cerca de la fuente) y la nube se volvió cada vez más importante para IoT y otras aplicaciones sensibles a la latencia.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático en la nube: Las plataformas en la nube se convirtieron en la infraestructura principal para desarrollar e implementar modelos de IA y ML, ofreciendo recursos informáticos especializados y servicios gestionados.
Arquitecturas nativas de la nube: La adopción de enfoques “nativos de la nube”, como contenedores (Docker) y microservicios (Kubernetes), se generalizó para crear aplicaciones escalables, resilientes y fácilmente manejables en la nube.

La década 2010-2020 marcó la plena madurez de la computación en la nube, que se convirtió en un elemento fundamental de la infraestructura digital global. Su capacidad para ofrecer escalabilidad, flexibilidad, reducción de costos y acceso a tecnologías avanzadas lo convirtió en un impulsor clave de la transformación digital para empresas de todos los tamaños y en todas las industrias. Los desafíos de seguridad, privacidad y gestión de costos requerían atención constante, mientras que las tendencias emergentes como la nube híbrida, la nube múltiple y la integración de la IA prometían seguir evolucionando el panorama de la computación en la nube.