Глава 21
Эволюция цифрового ландшафта
Новые тенденции в конце десятилетия (2000-2010 гг.)
Десятилетие 2000–2010 годов было периодом глубоких преобразований в цифровом ландшафте, когда тенденции консолидировались и начали появляться новые технологии, закладывающие основу для будущего. Давайте рассмотрим эти разработки более подробно.
21.1 Цифровая конвергенция:
Технологическая интеграция
Цифровая конвергенция проявилась в постепенной интеграции различных функций в одном устройстве. Смартфон был наиболее показательным примером: он сочетал в себе возможности мобильного телефона с возможностями музыкального плеера (наследовавшего успех iPod), цифровой камеры, системы GPS-навигации и устройства для доступа в Интернет. К концу десятилетия появление планшетов, таких как iPad в 2010 году, еще больше расширило эту концепцию, предложив многофункциональные устройства, идеально подходящие для потребления мультимедиа, легкой производительности и общения. Эта конвергенция также стала возможной благодаря развитию мобильных сетей: сети 3G и первые реализации 4G/LTE обеспечили широкополосную связь, необходимую для поддержки приложений и услуг, требующих все больше данных.
21.2 Примат мобильных устройств:
Доступ к Интернету в пути
К концу десятилетия произошел значительный рост доли интернет-трафика, генерируемого мобильными устройствами. Дизайн, ориентированный на мобильные устройства стал приоритетом для разработчиков веб-сайтов и приложений, поскольку все большее число пользователей получают доступ к онлайн-контенту в основном через смартфоны и планшеты. Это изменение повлияло на дизайн веб-сайтов (с началом распространения адаптивного дизайна , который адаптировал макет сайта к размеру экрана) и разработку конкретных приложений для мобильных платформ. Также появились рекламные сети и сервисы, специально разработанные для мобильных устройств.
21.3 Развитие облачных вычислений:
Инфраструктура как услуга
Облачные вычисления превратились из теоретической концепции во все более широко распространенную реальность. Стали появляться различные модели облачных сервисов:
- Инфраструктура как услуга (IaaS): Предлагал пользователям доступ к базовым вычислительным ресурсам, таким как виртуальные серверы, хранилища и сети (например, Amazon Web Services — AWS ).
- Платформа как услуга (PaaS): Предоставляется платформа для разработки и запуска веб-приложений без необходимости управления базовой инфраструктурой (например, Google App Engine ).
- Программное обеспечение как услуга (SaaS): Предлагаемые программные приложения, доступные через Интернет, часто по модели подписки (например, Salesforce , Google Apps ).
Внедрение облака было обусловлено такими преимуществами, как снижение затрат на инфраструктуру, масштабируемость ресурсов по мере необходимости и доступность услуг из любого места, где есть подключение к Интернету.
Растущая надежность и скорость широкополосных соединений сделали облачные вычисления жизнеспособным решением для постоянно растущего числа приложений и услуг.
21.4 Социальные сети как доминирующая сила:
Глобальная связь
Социальные медиа-платформы продолжили экспоненциальный рост. Facebook превысил полмиллиарда активных пользователей, став крупнейшей социальной сетью в мире. Twitter зарекомендовал себя как платформа для обмена короткими обновлениями и публичных дебатов в режиме реального времени, в том числе благодаря использованию хэштегов. YouTube стал эталонным сайтом для обмена и просмотра видео в Интернете. Функции социальных сетей превратились из простых профилей в создание персонализированных новостных лент, возможность обмениваться фотографиями и видео, а также интеграцию социальных функций в другие веб-сайты с помощью плагинов и API. Социальные сети начали оказывать глубокое влияние на потребление новостей и играть значительную роль в социальных и политических движениях.
21.5 Центральность данных и их анализ (большие данные – первые сигналы):
Цифровизация все большего количества видов деятельности привела к появлению беспрецедентных объемов данных. Концепция Больших данных начала появляться с осознанием того, что эти огромные наборы данных можно проанализировать для получения ценной информации. Компании начали использовать анализ данных для персонализации (например, систем рекомендаций на сайтах электронной коммерции), целевой рекламы и бизнес-аналитики .
Были разработаны первые методы интеллектуального анализа данных и вырос спрос на профессионалов, обладающих навыками анализа больших объемов данных.
21.6 Важность пользовательского опыта (UX):
Проектирование для людей
Пользовательский опыт (UX) стал отличительной чертой успеха цифровых платформ. Мы перешли к методологиям проектирования, ориентированным на пользователя , поставив пользователя в центр процесса разработки. Возросла важность тестирования юзабилити , исследований пользователей и информационной архитектуры для создания цифровых продуктов, которые эффективны и приятны в использовании. Внимание к UX стало особенно важным с появлением мобильных устройств с сенсорным управлением, где интуитивно понятный интерфейс имел решающее значение для принятия пользователем.
21.7 Постоянные проблемы:
Безопасность, конфиденциальность и цифровой разрыв (дополнительные сведения)
- Кибербезопасность: Киберугрозы стали более изощренными и целенаправленными. Все чаще говорили о Advanced Persistent Threats (APT) , длительных и целенаправленных атаках на критически важные инфраструктуры и компании. Масштабы утечек данных возросли, миллионы пользовательских записей были скомпрометированы. Безопасность облачных сред и мобильных устройств стала приоритетом.
- Конфиденциальность: Осведомленность о проблемах конфиденциальности данных росла, сопровождаясь все более жаркими дебатами о политике хранения данных, онлайн-наблюдении и использовании компаниями личной информации. В некоторых регионах начали появляться первые нормативные акты по защите конфиденциальности.
- Цифровой разрыв: Несмотря на снижение стоимости доступа в Интернет и основных устройств, цифровой разрыв сохранялся. Доступ к широкополосной связи и цифровым навыкам оставался географически и социально-экономически неравномерным, что создавало неравенство в доступе к возможностям, предлагаемым цифровым миром.
21.8 Новые тенденции в преддверии следующего десятилетия (дополнительная информация)
- Интернет вещей (IoT): Ранние реализации Интернета вещей (IoT) начали привлекать внимание благодаря таким устройствам, как интеллектуальные термостаты, подключенные системы освещения и промышленные датчики, обменивающиеся данными через Интернет. Однако совместимость между различными устройствами и проблемы безопасности в этой новой экосистеме оставались серьезными проблемами.
- Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО): Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) добились прогресса благодаря большей доступной вычислительной мощности и растущему объему данных. Значительные улучшения были замечены в алгоритмах поиска, системах рекомендаций и первых голосовых помощниках (хотя их массовое распространение произойдет в следующем десятилетии).
- Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR): технологии дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) технологии оставались в основном в области исследований и разработок, приложения которых ограничивались в основном игры, образование и техническое обслуживание промышленности. Необходимое оборудование по-прежнему было дорогим и имело значительные технические ограничения.
В конце десятилетия 2000–2010 годов цифровой ландшафт быстро развивался, и такие устоявшиеся тенденции, как мобильная конвергенция, рост облачных технологий и доминирование социальных сетей, продолжали формировать мир. Проблемы, связанные с безопасностью, конфиденциальностью и цифровым разрывом, оставались актуальными, в то время как новые технологии, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект и дополненная реальность, начали показывать свой преобразовательный потенциал в следующем десятилетии. Скорость технологических изменений не демонстрирует никаких признаков замедления, обещая цифровое будущее, еще более богатое инновациями и проблемами.